Архив ‘ Сергей Щербак ’ Категория

IT-startupDAY (Харьков, Украина)

В Харькове (Украина) состоялся IT-startupDAY.

startupDAY – это место встречи и общения предпринимателей и потенциальных инвесторов с целью предоставления авторам возможности публично представить свои проекты и привлечь инвестиции.

В этот раз это событие было посвящено IT-стартапам.

Вообщем, и я там был, и чаи там пил. И зеленые, и черные, и рыбку красную кушал...

Читать продолжение »

Юзабилити-семинар Humanize it…

В Харькове (Украина) 3 июня прошел первый Харьковский юзабили-семинар "Humanize it". Основатель семинара компания Турум-Бурум. Итак, собственно, зачем я вообще туда пошел? С одной стороны,  юзабилити не относится к моим прямым интересам, но с другой стороны стало мне интересно, а чем же собственно интересуется наш бизнес в сфере IT и какие проблемы они обсуждают. Пару слов об этом и решил я написать...

Читать продолжение »

Этими словами можно вкратце охарактеризовать состояние дел по семантике в Рунете и UAнете...

Такие мысли у меня возникли после достаточно долгого наблюдения за спросом/предложением на специалистов по семантике...

Те предложения, которые наблюдались, подразумевали, что человек-специалист по семантике не должен знать только как устроен космический корабль... Все остальное, включая доскональное знание нескольких десятков технологий , само собой разумелось.

Будем надеяться, что такое состояние дел будет не продолжительным и западные тенденции по семантике будут восприняты и нашим бизнесом...

P.S.  Среди положительных тенденции стоит отметить повышение интереса к семантике со стороны R&D центров, что уже прогресс...

Интеллектуальный анализ информации – 2010

В Киеве (Украина) с 18 по 21 мая 2010 года проходила 10 юбилейная международная научная конференция имени Т. А. Таран.

Кстати говоря, эта конференция носит имя своего создателя и организатора доктора технических наук, профессора Татьяны Архиповны Таран. Конференция проводится с 2001 года как российско-украинский научный семинар. С 2005 года проводится в формате международной конференции. Основные научные темы, которые были представлены на ИАИ-2010: интеллектуальный анализ данных и машинное обучение; интеллектуальные обучающие системы; интеллектуальные методы классификации; интеллектуальный поиск и анализ информации в локальных и глобальных сетях; прикладные системы анализа данных; методы искусственного интеллекта; интеллектуальный анализ данных в социальной сфере и гуманитарных исследованиях; моделирование в интеллектуальных системах; инструментальные средства интеллектуального поиска и анализа информации; прикладная математика в информационно-коммуникационных системах; интеллектуальные компьютерные средства.

Что хотелось сказать об этой конференции:

1) было много докладов по инженерии знаний, в частности по онтологиям, интеллектуальным агентам, особенно мне понравились доклады про реализации приложений на основе агентной платформе JADE.
2) было много интересных представителей с МГУ, БГУИР, КПИ, ХНУРЕ, ИПС НАНУ, Российской академии искусственного интеллекта.
3) формат конференции меня просто завораживает: длинные доклады, ограничение в 15 минут на докладчика при необходимости игнорировалось, что позволило даже особо не разбираясь в сути вопроса понять о чем доклад, какие проблемы рассматривались и какие способы решения были предложены.
4) "живая дисскусия", обсуждения докладов иногда переростали в интереснейшие дисскусии.
5) Кофе-брейки, красивые девочки на раздаче (радуют глаз)...

Мне понравились следующие доклады:

Валькман Ю.Р. О структуре образа: доформальное исследование.
Валькман Ю.Р., Валькман Р.Ю. Бизнес-интеллект и управление знаниями: понятия и технологии.
Гаврилова Т.А., Голенков В.В., Гулякина Н.А. Унифицированный способ абстрактного кодирования семантических сетей
Глоба Л.С., Новогрудская Р.Л. Подход к построению портала инженерных знаний
Гришанова И.Ю., Рогушина Ю.В. Использование методов онтологического анализа для управления компетенциями персонала как составной части планирования научных исследований
Жилякова Л.Ю. Процессы изменения проводимостей в ассоциативной ресурсной сети
Кузнецов О.П, Жилякова Л.Ю. Исследование эргодичности ресурсных сетей с произвольной проводимостью.
Стефанюк В.Л. Использование семиотической интроспекции при поиске представления комбинаторных задач. (о творческом подходе к решению различных задач !!!)
Серебровский А.Н. Вьюн В.И., Пилипенко В.Г. Об автоматизированной технологии формирования и обновления базы знаний экспертной системы.
Титенко С.В., Гагарин О.О. Автоматізація побудови дидактічної онтології на основі понятійно-тезісної моделі.
Шибут М.С. Концептуальное моделирование предметной области в системе информационного обеспечения процесса обучения
Калуцкая А.П. Тарасов В.Б. Информационные гранулы и методы их построения: применение при разработке интеллектуальных агентов
Муцаковкая Е.В. Использование мультиагентных технологий для имитационного моделирования розничных продаж.
Тарасов В.Б. Методы и модели алгебраической логики в анализе взаимоотношений и переговоров агентов в многоагентных системах.
Вороной С.М. Егошина А.А. Метод поиска базового узла лерева словообразовательного синтеза для экспертной обучающей системы.
Мачурський Є.А. Плахутіна Л.Л. Мовні унівесалії. Окреслення семантики морфем T-К, S-T та STR у науково-технічних європеїзмах.

Это небольшой перечень наиболее интересных на мой взгляд докладов... я умолчал правда о некоторых интересных работах, опубликованных в сборнике научных трудов, но об этом напишу позже.

Кстати на ИАИ-2010 я узнал о том, что известная читателям Shcherbak.net, Ирина Гришанова, открыла свой блог В поисках семантики. Молодец, надеюсь нас будет еще больше!

PS. Думаю все из наиболее интересных докладов будут опубликованы со временем на SemanticFuture.Net.

Мешапы и Semantic Web

Наталья Кеберле сделала интересный обзор -Mashup 2010 Challenge, где рассказывает о возможностях современных мешапов в контексте использования семантически размеченных данных.
Напомню, мешапы - это своего рода агрегаторы распределенных информационных ресурсов. При чем зачастую агрегация сопровождается дополнительной целенаправленной обработкой для решения каких-то специфических задач пользователя.
Читать продолжение »

Графически теперь о Semantic Web User Group

Новый баннер Участник Semantic Web User Group, надеюсь вам всем понравиться :cool:

При желании (и если понравится конечно) каждый участник может установить его у себя на сайте :cool:

А вообще, все кто хочет поспособствовать развитию SemanticFuture могут так же прорекламировать User Group у себя...

Код ссылки с баннером:
Участник Semantic Web User Group
<a href="http://semanticfuture.net"><img src="http://semanticfuture.net/.jpg" width="88" height="33" alt="Участник группы пользователей семантического веба" /></a>

Код ссылки с баннером:
Участник Semantic Web User Group
<a href="http://semanticfuture.net"><img src="http://semanticfuture.net/swug2.jpg" width="88" height="33" alt="Участник группы пользователей семантического веба" /></a>

Высказать свое мнение о баннерах или пожелания можно здесь!

PS. Мне до профессионального дизайнера далеко... но надеюсь, что получилось хорошо.

Поддержка больших онтологий в редакторе Protege…

является одним из наиболее популярных редакторов онтологий на сегодняшний день. Но вот, когда необходимо открыть онтологию размером несколько десятков мегабайт, молчу о гигабайтах вообще, отказывается это делать. Оказывается это не ограничение , как программы, это ограничение, устанавливаемое настройками виртуальной машины java. По умолчанию, установлено выделять 512 мб ОЗУ. Естественно, когда вы разрабатываете какую-то персональную онтологию, то этого значения хватит с головой, но иногда необходимо работать с большими промышленными онтологиями, такими как NCI, DOLCE, тогда необходимо изменить следующие настройки (MacOS X, Linux):

В папке, где установлен необходимо найти файл:

для версии 3.4.x

run_protege.sh

и изменить в разделе JVM Options параметр MAXIMUM_MEMORY

# ------------------- JVM Options -------------------

MAXIMUM_MEMORY=-Xmx2000M

OPTIONS=$MAXIMUM_MEMORY

для версии 4.x:

run.sh

и изменить значение параметра Xmx на необходимое

java ${CMD_OPTIONS} -Xmx2000M

Ключ -Xmx определяет максимально выделяемую память виртуальной машины Java. Это значение, например, вместо 2 гиг, как в примере, можно установить равным 4 (4000M).

И конечно же, хочу отметить, что указывать необходимо количество реальной памяти  ОЗУ, которое установлено в вашей системе и еще чуть-чуть необходимо оставить операционной системе. В любом случае, перед загрузкой онтологии в , узнайте на сайте разработчика сколько необходимо оперативной памяти, чтобы с этой онтологией работать.

Врезка: 4ГБ ОЗУ это для онтологий небольших и средних. Большие онтологии требуют от 7ГБ оперативки и выше. На 4Гб мне удалось загрузить онтологию размером более 50MB. А Вам?

Читать продолжение »