Фотогалерея конференции Webconf09!
Вспомним как это было. Публикую первую часть фотографий.
В Киеве 19-22 мая 2009 года проходила 9-я международная научная конференция имени Т.А. Таран.
Как оказалось эта конференция просто кладезь знаний по ИИ, онтологиям и Semantic Web.
Наиболее интересными на мой взгляд были доклады:
1. Валькман Ю.Р. О моделировании образного мышления: классификация, отношения и структура образов (стр. 38-48).
2. Лесько О.Н. , Рогушина Ю.В. Автоматизация семантической разметки естественно-языковых текстов (стр. 247-254).
3. Титенко С.В., Гагарин А.А. Проблема моделирования знаний в интеллектуальных обучающих системах (стр. 384-391)
4. Вьюн В.И., Кузьменко Г.Е. Интеллектуализация ИС: от информационно-поисковых тезаурусов до онтологических схем содержательного анализа результатов деятельности системы (стр 68-73).
5. Карпусь И.В. Мультимодельный аспектно-ориентированный метод проблемно-ориентированного проектирования программных систем (стр. 155-163).
6. Коргут С.А. Методика создания интеллектуального сайта (стр. 178-185).
7. Курзанцева Л.И. О построении адаптивного интеллектуального интерфейса пользователя компьютерной системы (стр. 219-226).
8. Любченко В.В. Онтологическая модель знаний о предметных областях учебных курсов (стр. 269-275).
9. Покровский Е.О., Савчук О.В., Приймак О.Н., Несенюк Н.В. Использование сеамнтических web-сайтов при интеллектуальном анализе в технико-економических системах (стр. 327-334).
10. Сирота С.В. Использование онтологий для генерации тестов в обучающих системах (стр. 372-378).
11. Шатовская Т.Б., Репка В.Б., Каменева И.В. Технология создания репозитория статистических данных на основе агентных и онтологических моделей (стр. 439-446).
12. Чаюн В.Г., Россошинський Д.А. Матричная модификация метода резолюций (стр. 413-434).
Одним из наиболее ярких событий ИАИ-2009 стал семинар по Semantic Web, наиболее активными участниками которого были Рогушина Ю.В., Лесько О.Н., Гришанова И.Ю из Института программных систем НАНУ и Титенко С.В. из лаборатории СЕТ НТУУ КПИ. Было очень интересно, спасибо ВАМ!
Ув. читатели SHCHERBAK.NET, представляю вашему вниманию один из интереснейших проектов по созданию Semantic Web-ориентированных приложений в UANET. Этим проектом является система Freshknowledge, предназначенная для управления Веб-контентом на семантическом уровне.
Freshknowledge является разработкой лаборатории CЕТ НТУУ «КПІ» и представляет администратору (владельцу) сайта всесторонние возможности по управлению структурой сайта.
Чем собственно мне понравился этот проект? Во-первых проект уже не академический, он внедряется и используется. Во-вторых, на основе его запущен Портал знаний, где каждый желающий может создать свою собственную базу знаний и использовать ее для различных целей.
К теме этого портала знаний и технологий, с помощью которых он создан, мы еще неоднократно вернемся. Следите за обновлениями ))
Кроме того, в рамках установленных партнерских отношений между лабораторией SET и SHCHERBAK.NET будет создано ряд инициатив по популяризации Semantic Web среди украино- и русскоязычного Интернет-сообщества.
Области научных интересов лаборатории СЕТ: искусственный интеллект в образовании, Web, модели представления знаний, дистанционное образование, системы управления содержимым сайта, семантическое моделирование контента и тому подобное.
Сегодня читателям SHCHERBAK.NET представляется возможность посмотреть какие языки описания графов (RDF-based) можно применять при разработке прикладного программного обеспечения. А главное, в очерке вы найдете описания фреймворков для работы с графовыми разметками.
Александру Качуру, студенту кафедры Информационных управляющих систем, хочу выразить благодарность за предоставленные материалы.
Сегодня, уважаемые читатели сайта SHCHERBAK.NET, вам предлагается для ознакомления статья, в которой предлагается подход к представлению онтологий в виде конечного автомата. Такое представление позволяет ввести операции на онтологиях. Операции на онтологиях дают возможность автоматизировать процесс анализа и синтеза онтологий и их составляющих.
Ув. читатели SHCHERBAK.NET, вашему вниманию предлагаются материалы статьи «Semantic Web как новая модель информационного пространства Интернет» авторов Ф.И. Андон, И.Ю. Гришановой и В.А. Резниченко.
В этой статье описаны базовые концепции и архитектура Semantic Web, а также положение дел по разработке данного проекта по состоянию на конец 2007 года. Выделены проблемы, которые стоят перед мировым сообществом для дальнейшего развития Semantic Web.
Полную версию статьи читаем здесь !
Щербак Сергей: Статья мне очень понравилась и я ее особенно рекомендую тем, кто хочет максимально быстро погрузится в мир семантического веба (обязательна для прочтения).
От имени читателей SHCHERBAK.NET хочу выразить благодарность Ирине Гришановой за предоставление материалов интересной статьи!
Сегодня, у меня день рождения. В связи с этим я решил немного рассказать о себе.
|
Итак, кратко о себе: Щербак Сергей Сергеевич, 1979 года рождения, Высшее образование получил на кафедре Искусственного интеллекта Харьковского национального университета радиоэлектроники (Украина). Во время учебы словосочетание «Semantic Web» преследовало нас, студентов, на каждом шагу! Везде только и слышно было – мы работаем над онтологиями и Semantic Web. Но зачем нам работать над этим было не понятно… Понимание пришло позже… |
 |
Это было хорошее время (1997 – 2002 год), когда ты впитываешь в себя знания и не задаешь особо вопросы – а зачем тебе это! Кафедра сказала надо учить – значит надо!
И я ей благодарен за это! Полученные знания мне не оказались лишними!
2002 год. Понимание необходимости работы над онтологиями и Semantic Web пришло! Первые проекты онтологий, конференции показали ворох проблем, где можно было бы себя реализовать, стать специалистом. Интерес разгорается…
Иду в аспирантуру. Руководитель проф. Терзиян Ваган Яковлевич показывает интересное направление и начинаются попытки сделать что-то маштабное… Далее, учеба, экзамены, работа, семья, дети (и сбор информации)… проблематика была ясной, но решение, наверное, как и все в Semantic Web, не тривиально… Вопросов больше, чем ответов…
Наверное, как и многие другие, я понял – осмысление теоретических проблем прийдет только получая практический опыт создания приложений для Semantic Web. И я оказался прав – зная на практике как работают приложения Semantic Web я сформировал целосную картину мира Semantic Web…
А далее, все, в общем, было просто… Поиск и изучение 7 математических аппаратов и теорий, несколько статей и книг Летичевского и Глушкова (работы 70-х годов), десятки книг по XML и искусственному интеллекту…. и вот здесь я понял
как математически могу решать задачи Semantic Web.
Таким образом, формальные аспекты и математические аппараты перестали быть проблемой!
Далее, два года работы директором в Центре Информационных систем и технологий. Занимаясь информатизацией университета стало ясно как и где можно применить технологии Semantic Web. Далее, пошла работа над созданием решения для хранения больших и сверх больших онтологий.
Потом защитился! Еще некоторое время активно работал… И все… Наступила пустота!
Сделав математический аппарат для работы с онтологиями, приспособив его к практическим разработкам Semantic Web, написав процедуры оптимизации анализаторов и обработчиков онтологий, стало ясно, что большинство проблем Semantic Web решаемы и, главное, я их могу решить ))
Такие мысли посещали меня примерно год, пока не пришлось посмотреть на Semantic Web в контексте искусственного интеллекта. Вот здесь и начались проблемы, которые пробудили меня и заставили снова работать ))
Я стаю доцентом кафедры Информационных управляющих систем и начинаю снова работать… Автоматизация, информацизация, SOA, Web-базированные системы через призму Semantic Web заставляет задуматься, формировать новые цели и, собственно, заниматься интересным делом!
Вот наверное и все…
А…, еще своя фирма, но это не имеет отношения к Semantic Web.
PS. Я благодарен всем профессорам кафедр информационных управляющих систем и искусственного интеллекта за помощь во всех моих начинаниях.
Не коротко и ясно здесь ))
Данная работа является логическим продолжением ряда работ посвященных интенсивному и экстенсивному развитию онтологических структур и затрагивает вопросы построения модульных онтологий, а также несколько более близкого понятия: экстенсивного развития онтологий .
Работа в области разработки онтологий является в крайней степени наукоемкой и сопряжена с большими затратами времени и материальных ресурсов. Создание подходов, снижающих сложность такого рода разработок должно привести к массовому использованию онтологического представления знаний, что в свою очередь приведет к резкому скачку интеллектуализации информационных систем.
Некоторые из существующих подходов работы с развивающейся онтологией [1] ориентированы на внесение дополнительной метаинформации в ходе разработки онтологии и последующем семантическом анализе этих данных. Такой подход эффективен при строгой формальной разработке онтологий и не достаточно применим к стихийно развивающимся онтологическим структурам. Исследования [2-3], ориентированные на анализ процесса развития, изучают широкий набор базовых изменений в онтологии, но не уделяют внимания неявным последствиям изменений. В работе [4] предлагается метод поддержки адекватного развития онтологии, основанный на проверке целостности текущей версии.
Подходы [1-4], не смотря на то, что имеют ряд важных результатов, не достаточно полно формализуют процесс развития онтологии. Также в этих работах отсутствует возможность количественной оценки версий с точки зрения целостности, что не позволяет решать задачи максимизации и минимизации адекватности.
Работа, посвященная модульности онтологии в распределенных системах [5], ярко отразила тенденции в прикладных задачах использования онтологий, но оставила без внимания процессы изменения структуры в ходе доработки.
Разработка PROMPT [6] в рамках проекта Protégé [7] предлагает особый подход сравнения версий, но в ней не отражаются подходы использования внешних ссылок онтологии, а также не предусмотрено использование нечетких онтологий [8].
Очевидно, что исследования в области развития распределенных онтологий активно ведутся в разнообразных направлениях. Но в виду ряда недоработанных вопросов дальнейший поиск в этой области востребован и актуален. Целью работы, является разработка обобщенного подхода к представлению интенсивного онтологического развития, что должно в дальнейшем позволить создавать эффективные методы оценки и обработки таких процессов, что в свою очередь даст возможность разработать системы поддержки принятия решений при онтологическом инжиниринге.
Читать полностью!
Сегодня, хочу рассказать вам об одном специалисте в области Semantic Web, работы которого мне очень понравились и, скажу честно, произвели на меня впечатления.
Итак, Наталья Геннадьевна Кеберле, старший преподаватель кафедры информационных технологий Запорожского Национального Университета, член исследовательской группы ISRG (Intelligent Systems Research Group, ZNU).
Теперь на страницах сайта SHCHERBAK.NET вы сможете познакомиться с статьями Дмитрия Павлова по OWL, нечетким онтологиям и их применениям в Semantic Web!
Дмитрий Павлов – исследователь и разработчик приложений для Semantic Web.
Его статьи вы сможете найти в рубрике “Дмитрий Павлов”.
Одну из первых статей Дмитрия Павлова «Задачи OWL-based поисковой системы и пути их решения» вы можете почитать здесь!
Сегодня утром Google Toolbar «сообщил» мне приятную новость -
Google PageRank сайта SHCHERBAK.NET стал равен 5.
{RDF+XSLT} – cтатья с самым высоким Google PageRank (4).
На online сервисах по определению Google Pagerank проверить информацию о повышении PR мне не удалось… но плагин Firefox SeoQuake подтверждает информацию – у shcherbak.net действительно PR стал равным пяти 
В связи с этим, я хочу поблагодарить читателей за проявляемый интерес к сайту SHCHERBAK.NET.
Только благодаря вашему вниманию к SHCHERBAK.NET у меня поддерживается желание развивать этот ресурс по технологиям Semantic Web 
Подведем итоги за три месяца.
Максимальное число пользователей посетивших ресурс (в день) – 169.
Среднее число пользователей посещающих ресурс (в день) – 92.
Общее число посетителей – почти 2 тысячи.
Кроме того, сайт зарегистрирован в каталогах Yandex и Rambler.
Приятно, что к тематике Semantic Web повышается интерес 
Путешествуя по бескрайним просторам Интернета, нашел весьма полезный для русскоязычного сообщества исследователей Semantic Web ресурс Ирины Гришановой, которая предоставила в открытый доступ свои интересные публикации по тематике Semantic Web.
Особенно, рекомендую посмотреть ее доклад Проект Semantic Web – базовые концепции (2MB).
