Для пользователей браузера Firefox вышел интересный плагин, который позволяет совместить результаты поиска Google с результатами поиска Wolfram Alpha. Набираем в Google запрос и, кроме ответа Google, получаем массу полезной информации об понятиях - элементах поискового запроса. Не знаю, как обычным пользователям, но исследователям Semantic Web, плагин будет полезен однозначно.

Скачать и почитать отзывы о плагине можно здесь: Wolfram Alpha Google :: Add-ons for Firefox

Прим. Wolfram Alpha - это семантическая машина поиска, которая пытается логически вывести ответ на запрос пользователя. Особенность вывода результатов поиска Wolfram Alpha в том, что списка страниц, соответствующих запросу пользователя, как таковых нет. Мы получаем ответ в виде обработанных данных, которые по сути и представляют ответ на наш вопрос.

Wolfram Alpha понимает только английский язык.

Google Semantics - плагин для Firefox, позволяюший добавлять в результаты поиска Google список синонимов, соответствующих по мнению гугла вашему запросу. Плагин позиционируется, как очень полезное дополнение для SEO.

Скриншот с результами работы вышеперечисленных плагинов:

В рамках WebConf09 будет проведен семинар на тему "Проблемы внедрения  Semantic Web приложений и пути их решения". Как и планировалось, обговорим вопросы связанные с внедрением современных инициатив по использованию семантических технологий, как в рамках создания новых программных проектов, так и в рамках внедрения в существующие системы.

Одним из центральных аспектов обсуждения на семинаре считаю поиск наиболее эффективных решений для развертывания стартапов на базе Semantic Web технологий с определением целесообразности их применения.

Семантика наступает на WEB...  RDFa самый простой способ внедрить семантику в веб-страницы.

Перевод стандарта RDFa можно почитать здесь.

Google станет первой машиной поиска, которая начнет учитывать семантику веб-страниц.

С этим шагом, даже те, кто относился снисходительно к технологиям Semantic Web, пересмотрят свое отношение. А те кто не захотят, потеряют прибыли. Кстати говоря, несмотря на критические замечания менеджмента Google в сторону Semantic Web, поддержка семантических технологий  у  Google появилась первой.

Думаю это может говорить о положительных тенденциях... ))

Подборка ссылок по теме от Новитского Александра:

http://googleblog.blogspot.com/2009/05/more-search-options-and-other-updates.html

http://www.jenitennison.com/blog/node/104
http://www.google.com/support/webmasters/bin/answer.py?hl=en&answer=146898
http://dltj.org/article/google-rdfa/

ДА СОДРОГНУТЬСЯ ВСЕ SEOШНИКИ!
Как только семантическая разметка начнет влиять на выдачу результатов google. Все продвигаемые сайты станут семантически размечены. Скорее всего "черной" семантикой, но ...прийдет "злобный" Pellet, мы к нему напишем правила фильтрации, и сделаем логический вывод и все станет "белым и пушистым"
А если это будет так, то Яндекс без поддержки семантических технологий будет выглядеть бледно. А жаль, кто-кто, а они могли бы внедрить поддержку этого формата уже давно.

Ув. читатели  SHCHERBAK.NET, представляю вашему вниманию один из интереснейших проектов по созданию Semantic Web-ориентированных приложений  в UANET. Этим проектом является система Freshknowledge, предназначенная для управления Веб-контентом на семантическом уровне.

Freshknowledge является разработкой лаборатории  CЕТ НТУУ "КПІ" и представляет администратору (владельцу) сайта всесторонние возможности по управлению структурой сайта.

Чем собственно мне понравился этот проект? Во-первых проект уже не академический, он внедряется и используется. Во-вторых, на  основе его запущен Портал знаний, где каждый желающий может создать свою собственную базу знаний и использовать ее для различных целей.

К теме этого портала знаний и технологий, с помощью которых он создан, мы еще неоднократно вернемся. Следите за обновлениями ))

Кроме того, в рамках установленных партнерских отношений между лабораторией SET и  SHCHERBAK.NET будет создано ряд инициатив по популяризации Semantic Web среди украино- и русскоязычного Интернет-сообщества.

Области научных интересов лаборатории СЕТ: искусственный интеллект в образовании, Web, модели представления знаний, дистанционное образование, системы управления содержимым сайта, семантическое моделирование контента и тому подобное.

Наверное все, кто читает  SHCHERBAK.NET, уже раньше встречались с этой аббревиатурой, но все же позволю себе напомнить основы.

SIOC (Semantically-Interlinked Online Communities ) - связанные семантически онлайн сообщества.  Этот словарь позволяет описывать онлайн общение (блоги, форумы, комментарии, трек-, пингбеки, etc.) семантическим образом.  

Читать продолжение »

Уже давно SHCHERBAK.NET превратился из моей домашней странички в нечто большее, главной целью которого является ознакомление читателей с интересными материалами по технологиях Semantic Web.

Скажу чесно, когда я начинал изучать Semantic Web, в русскоязычной части интернета не было подобных образовательных ресурсов. И это было не хорошо. Попытки собрать воедино разрозненные фрагменты информации о SW  на русском  в то время не привели к успеху. Сейчас глобально ситуация не изменилась, но есть зарождающиеся островки информации, которые помогут нам, пользователям, предствителям русскоязычного сообщества SW создать мощную платформу для будущих свершений в области семантическоо веба. И мне очень приятно, что одним из таких островков будет SHCHEBAK.NET.

На сегодняшний день, как читатели могли заметить, сайт пополнился интереснейшими очерками по тематикам OWL и JADE, за что  можно поблагодарить новых участников SHCHERBAK.NET, а именно Павла Клинова и Екатерину Владимирскую. Чесно сказать, я сам с интересом читаю их труды и открываю для себя очень много нового. В этом плане я даже пошутил - подписался на RSS сайта  SHCHERBAK.NET ... ))

Об новых участниках сайта SHCHERBAK.NET можно прочитать здесь !!!

PS. На этой странице я думаю в ближайшем будущем вы увидите много сюрпризов

C ув.  Щербак Сергей, ведущий сайта SHCHERBAK.NET

На странице переводов стал доступен перевод рекомендации W3C "Язык запросов SPARQL для RDF".

Таким образом, читатели SHCHERBAK.NET, могут получить доступ к важной подборке переводов нормативных документов W3C, а именно к рекомендациями RDFa, SPARQL, SPARQL PROTOCOL и черновику рекомендации OWL 2.
Читать продолжение »